交易甄别 (Transaction Screening)

该系统旨在识别和检测区块链交易中的多种潜在风险,确保区块链生态系统的安全性。它能够检测以下几种风险场景:钓鱼活动,识别可能的钓鱼攻击;恶意合约,检测与已知恶意合约的交易;黑名单地址,检测与已知黑名单地址的交互;可疑转账活动,识别洗钱交易行为;智能合约漏洞,检测涉及用户资金的漏洞地址。此外,系统还可标识无风险的安全交易,帮助用户能够安心使用区块链平台。

输入格式:0x 开头,后跟64个十六进制字符 (0-9, a-f),总长度66字符

地址检测 (Address Detection)

该系统旨在识别和检测区块链地址的各种潜在风险,确保区块链生态系统的安全性。与交易检测同时,地址检测侧重于个体地址的行为和历史活动。系统能够检测以下几种风险:钓鱼活动,识别经常参与钓鱼攻击的地址;恶意合约地址,检测与已知恶意合约交互的地址;黑名单地址,识别参与金融欺诈的地址;盗窃活动,检测用于盗窃用户资金的薄弱地址。此外,系统还能标识无风险的安全地址,帮助用户识别和避免所有风险地址。

输入格式:0x 开头,后跟40个十六进制字符 (0-9, a-f),总长度42字符

代码生成 (Code Generate)

在构建交易函数的过程中,合约编写者常采用代码中难以辨读并理解的问题,这可能提供了合约的攻击面。EtherSentinel开发了区域分析的技术来识别这类风险。恶意的函数如通常被定义为0x5b1e3b51的十六进制字符串代替,这为进一步分析合约瘦户方面的安全风险带来了困难。本系统利用训练模型理解,实现函数名称量能力,从而克服这一难点。通过低复杂度的函数名,系统能够更准确的检测合约代码,识别潜在风险,确保区块链生态系统的安全。

实时数据 (Real-time Data)

该系统旨在实时监控和分析区块链交易,以识别和检测多种潜在风险,确保区块链生态系统的安全。系统能够检测以下几种风险场景:钓鱼活动,识别可疑进行的钓鱼攻击;恶意合约交易,与已知恶意合约的智能交互;黑名单地址,检测与已知恶意地址的交互;可疑转账活动,识别洗钱行为的资金流动;智能合约漏洞,检测用户资金的潜在威胁。此外,系统还可提供实时风险评估安全交易,帮助用户安心使用区块链平台。